이전 포스팅에서는 스프링이 제공하는 레디스 직렬화/역직렬화(Redis Serializer/Deserializer)이 갖는 한계점에 대해서 살펴보았다. 일반적인 현대의 애플리케이션에서는 CPU 사용량보다는 메모리 사용량이 높기 때문에, 압축 기능을 통해 CPU를 조금 더 사용하더라도 저장 공간의 사용량을 줄이는 것이 합리적이라고 볼 수 있다. 따라서 이번 포스팅에서는 Gzip 압축 기능이 적용된 레디스 직렬화/역직렬화(Redis Serializer/Deserializer)를 구현하고, 스프링에서의 설정을 고도화 해보도록 하자. 1. 스프링에서 레디스 설정 및 직렬화/역직렬화(Redis Serializer/Deserializer) 고도화하기스프링 프레임워크에서 레디스를 활용할 때, 크게 @Cacheable..